
прочитай,
что такое нормальное распределение.
Отформатировано для для АС3:
(mean = среднее значение, deviation = разброс (среднеквадратичное отклонение))
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
package org.noregret.math
{
/**
* @author Nox Noctis
*/
final public class Random
{
public static function gaussianRandomPolar(mean : Number, deviation : Number) : Array
{
var x1 : Number, x2 : Number;
var y1 : Number, y2 : Number;
var w : Number;
// Преобразование Бокса-Мюллера
// Box-Muller transform
do {
x1 = 2.0 * Math.random() - 1.0;
x2 = 2.0 * Math.random() - 1.0;
w = x1 * x1 + x2 * x2;
} while ( w >= 1.0 );
w = Math.sqrt((-2.0 * Math.log(w) ) / w);
y1 = x1 * w * deviation + mean;
y2 = x2 * w * deviation + mean;
return [y1, y2];
}
public static function gaussianRandom(mean : Number, deviation : Number) : Number
{
var point:Array = gaussianRandomPolar(mean, deviation);
return Math.sqrt(point[0] * point[0] + point[1] * point[1]);
}
}
}
Берется величина, распределенная равномерно (Math.random()) и переводится в величину, распределенную стандартно.
В данном случае используется один из самых быстрых алгоритмов такого перевода - преобразование Бокса-Мюллера.
Используется так:
1
2
3
4
5
6
7
import org.noregret.math.Random;
// получаем массив из двух элементов: [x, y]
var coord:Array = Random.gaussianRandomPolar(0, 100);
// получаем одно неотрицательное число
var value:Number = Random.gaussianRandom(0, 100);